1. Utilité du Rapport
Ce tableau sert à :
-
Suivre les interventions de maintenance (curatives ou préventives),
-
Évaluer l'impact opérationnel (en heures et en disponibilité),
-
Calculer les coûts moyens et totaux de maintenance par zone / type,
-
Mesurer l’efficacité de la planification et les économies réalisées grâce à la prévention,
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Justifier les budgets techniques auprès de la direction (OPEX / CAPEX).
📊 2. Détail des Champs
| Colonne | Description |
|---|---|
| PERIODE | Mois ou trimestre du suivi |
| TYPE_MAINTENACE | Préventive, Curative, Corrective, etc. |
| Nb_INTERVENTIONS | Nombre total d’interventions réalisées |
| COUT_TOTAL | Coût cumulé des maintenances sur la période |
| DUREE/MOYEN H | Durée moyenne d’immobilisation par intervention |
| IMPACT_DISPONIBILITE | % ou commentaire sur l’impact logistique |
| INTERVENTION_PLANIFIEES | Nombre d'interventions prévues vs non prévues |
| ECONOMIES_PREVENTIF | Gain estimé par anticipation des pannes |
| SITE / ZONE | Emplacement ou région du suivi |
| OBSERVATIONS | Remarques complémentaires |
| COUT_MOYEN_PAR_INTERV. | Calculé = COUT_TOTAL / Nb_INTERVENTIONS |
| % PLANIFICATION | Calculé = INTERVENTION_PLANIFIEES / Nb_INTERVENTIONS |
| COUT_EVITE_PAR_INTERV. | Calculé = ECONOMIES_PREVENTIF / Nb_INTERVENTIONS |
| IMPACT_HORAIRE_TOTAL | DUREE/MOYEN H * Nb_INTERVENTIONS |
🧮 3. Formules Excel FR à utiliser
| Champ | Formule |
|---|---|
| COUT_MOYEN_PAR_INTERV. | =SI(C3=0; 0; D3/C3) |
| % PLANIFICATION | =SI(C3=0; 0; G3/C3) |
| COUT_EVITE_PAR_INTERV. | =SI(C3=0; 0; H3/C3) |
| IMPACT_HORAIRE_TOTAL | =C3*E3 |
🧩 4. Champs à ajouter (optionnel mais utile)
| Champ | Rôle |
|---|---|
| % IMPACT DISPONIBILITÉ | Mesure quantitative à partir du parc total |
| TYPE_VÉHICULE | Pour analyser les coûts selon le type |
| KPI DISPONIBILITÉ/MOIS | Calcul croisé avec feuille 3_CHARROI_&_FLOTTE |
📑 5 Lignes de Données Illustratives
| PERIODE | TYPE_MAINTENACE | Nb_INTERVENTIONS | COUT_TOTAL | DUREE/MOYEN H | IMPACT_DISPONIBILITE | INTERVENTION_PLANIFIEES | ECONOMIES_PREVENTIF | SITE / ZONE | OBSERVATIONS | COUT_MOYEN_PAR_INTERV. | % PLANIFICATION | COUT_EVITE_PAR_INTERV. | IMPACT_HORAIRE_TOTAL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mai 2025 | Préventive | 25 | 12500 | 3,5 | Faible | 23 | 5000 | Kinshasa | Très bonne planification | 500 | 0,92 | 200 | 87,5 |
| Mai 2025 | Curative | 18 | 14500 | 5 | Moyenne | 5 | 1500 | Lubumbashi | 3 urgences imprévues | 805,56 | 0,28 | 83,3 | 90 |
| Mai 2025 | Corrective | 10 | 9800 | 4 | Élevée | 4 | 800 | Goma | Impact élevé sur flotte | 980 | 0,4 | 80 | 40 |
| Mai 2025 | Préventive | 20 | 8800 | 3 | Faible | 19 | 3800 | Kisangani | Bonne couverture préventive | 440 | 0,95 | 190 | 60 |
| Mai 2025 | Curative | 12 | 13200 | 6 | Élevée | 3 | 600 | Matadi | Forte sollicitation | 1100 | 0,25 | 50 | 72 |