RESPONSABLE STOCKS RDC - PERFOMANCE_MENSUEL

Détails
Écrit par : kabudon19
Catégorie : Gestion des Stocks
Clics : 11

🔎 1. Utilité du rapport

Cette feuille permet au Responsable Stocks RDC de :

  • Suivre l’évolution globale de l’activité et de la performance mensuelle,

  • Identifier les périodes critiques (ruptures, écarts, incidents…),

  • Mesurer la satisfaction client ou opérationnelle,

  • Consolider les KPI essentiels pour le rapport mensuel ou trimestriel,

  • Appuyer les revues de performance et justifications auprès de la Direction des Opérations.

📑 2. Description des champs

Champ Fonction Importance
MOIS Mois de référence (ex. Mai 2025) Temporalité
VOLUME TRAITÉ/L Volume total traité (réception + sortie) Charge logistique
ROTATIONS Nombre de cycles de vidange/remplissage par cuve ou dépôt Efficience logistique
RUPTURES Nombre d’épisodes de rupture de stock Indicateur critique de service
ÉCART INV % Écart d’inventaire moyen constaté (en %) Fiabilité des stocks
DISPONIBILITÉ % moyen de disponibilité des produits Réponse à la demande
SATISFACTION 1–5 Note moyenne de satisfaction client ou interne Qualité perçue
INCIDENTS QUALITÉ Nombre d’incidents qualité (non-conformité, rejet, etc.) Suivi des risques

🧮 3. Champs calculables (Excel – version française)

  1. ÉCART INV %
    Moyenne mensuelle issue de la feuille ANALYSE DES ECARTS D'INVENTAIRE

  2. DISPONIBILITÉ (%)
    Calculé comme :

    excel
    =NB.JOURS_DISPO / NB.JOURS_TOTAL

  3. ROTATIONS
    Si nombre de livraisons / capacité par cuve :

    excel
    =Volume_Total / Capacité_Moyenne

➕ 4. Champs complémentaires à envisager

Champ proposé Utilité
TAUX DE LIVRAISON À TEMPS Pour compléter avec un KPI logistique
DÉLAI MOYEN DE LIVRAISON (h) Pour relier à la satisfaction
COÛT OPÉRATIONNEL / L Pour lier à l’efficience économique
NB LIVRAISONS / COMMANDES Pour calculer taux de satisfaction réel

📊 5. Données illustratives (5 lignes)

MOIS VOLUME TRAITÉ/L ROTATIONS RUPTURES ÉCART INV % DISPONIBILITÉ SATISFACTION 1–5 INCIDENTS QUALITÉ
Janvier 1 200 000 3.5 6 0.95 % 96 % 4.3 5
Février 1 100 000 3.2 4 0.80 % 97 % 4.5 3
Mars 1 300 000 3.7 7 1.10 % 95 % 4.1 6
Avril 1 150 000 3.4 5 0.70 % 98 % 4.6 2
Mai 1 250 000 3.6 3 0.50 % 99 % 4.8 1

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